Aby zapewnić kompleksowy wgląd w integrację sztucznej inteligencji (AI) w radiologii, pięć wiodących towarzystw radiologicznych zebrało się, aby opublikować wspólny artykuł dotyczący potencjalnych wyzwań i kwestii etycznych związanych z tą nową technologią.
Wspólne oświadczenie wydały American College of Radiology (ACR), Kanadyjskie Towarzystwo Radiologów (CAR), Europejskie Towarzystwo Radiologiczne (ESR), Królewskie Kolegium Radiologów Australii i Nowej Zelandii (RANZCR) oraz Instytut Radiologiczny Towarzystwo Ameryki Północnej (RSNA). Dostęp do niego można uzyskać za pośrednictwem Insights Insights, internetowego czasopisma ESR o otwartym dostępie.
W artykule podkreślono podwójny wpływ sztucznej inteligencji, wykazując zarówno rewolucyjny postęp w praktyce opieki zdrowotnej, jak i pilną potrzebę krytycznej oceny w celu rozróżnienia bezpiecznych i potencjalnie szkodliwych narzędzi sztucznej inteligencji. Kluczowe punkty podkreślają konieczność wzmocnienia monitorowania użyteczności i bezpieczeństwa sztucznej inteligencji oraz opowiadają się za współpracą między programistami, klinicystami i organami regulacyjnymi w celu rozwiązania kwestii etycznych i zapewnienia, że odpowiedzialna sztuczna inteligencja zostanie włączona do praktyk radiologicznych. Co więcej, oświadczenie oferuje zainteresowane strony cenne perspektywy, dostarczając kryteriów oceny stabilności, bezpieczeństwa i niezależnej funkcjonalności. Dzięki temu jest to niezbędne narzędzie rozwoju i integracji sztucznej inteligencji w radiologii.
Mówiąc o artykule, profesor Adrian Brady, główny autor i przewodniczący Zarządu ESR, powiedział: „Niniejszy artykuł ma kluczowe znaczenie dla zapewnienia radiologom możliwości definiowania, ulepszania i utrzymywania przyszłości obrazowania medycznego. W miarę jak sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej zintegrowana z naszą dziedziną, stwarza ona ogromny potencjał i wyzwania. Zajmując się kwestiami praktycznymi, etycznymi i bezpieczeństwem, naszym celem jest kierowanie rozwojem i wdrażaniem narzędzi sztucznej inteligencji w radiologii. Ten artykuł to nie tylko stwierdzenie; Oznacza to zobowiązanie do zapewnienia odpowiedzialnego i skutecznego wykorzystania sztucznej inteligencji w celu poprawy opieki nad pacjentem. Przygotowuje grunt pod nową erę w radiologii, gdzie innowacja jest równoważona względami etycznymi, a wyniki pacjentów pozostają naszym najwyższym priorytetem”.
AIma potencjał, aby przynieść bezprecedensowe zakłócenia w radiologii i może mieć zarówno pozytywne, jak i negatywne konsekwencje. Integracja sztucznej inteligencji w radiologii może zrewolucjonizować praktykę opieki zdrowotnej, usprawniając diagnostykę, ocenę ilościową i zarządzanie wieloma schorzeniami. Jednakże w miarę zwiększania się dostępności i funkcjonalności narzędzi sztucznej inteligencji w radiologii rośnie potrzeba krytycznej oceny przydatności sztucznej inteligencji i oddzielania produktów bezpiecznych od tych, które są potencjalnie szkodliwe lub zasadniczo nieprzydatne.
We wspólnym artykule wielu towarzystw przedstawiono praktyczne wyzwania i względy etyczne związane z integracją sztucznej inteligencji w radiologii. Oprócz określenia kluczowych obszarów budzących obawy, którymi powinni się zająć twórcy, organy regulacyjne i nabywcy narzędzi AI przed ich wdrożeniem w praktyce klinicznej, w oświadczeniu zaproponowano również podejścia do monitorowania narzędzi pod kątem stabilności i bezpieczeństwa w zastosowaniu klinicznym oraz do oceny ich potencjału w zakresie autonomicznego działanie.
„To oświadczenie może służyć zarówno jako przewodnik dla praktykujących radiologów, jak bezpiecznie i skutecznie wdrażać i wykorzystywać dostępną obecnie sztuczną inteligencję, jak i jako plan działania określający, w jaki sposób programiści i organy regulacyjne mogą zapewnić ulepszoną sztuczną inteligencję w przyszłości” – stwierdzili współautorzy oświadczenia . John Mongan, lekarz medycyny, radiolog, wiceprzewodniczący informatyki na Wydziale Radiologii i Obrazowania Biomedycznego Uniwersytetu Kalifornijskiego w San Francisco oraz przewodniczący Komisji RSNA ds. Sztucznej Inteligencji.
Autorzy poruszają kilka kluczowych kwestii związanych z integracją sztucznej inteligencji w procesie obrazowania medycznego. Podkreślają potrzebę wzmożonego monitorowania użyteczności i bezpieczeństwa sztucznej inteligencji w praktyce klinicznej. Ponadto podkreślają znaczenie współpracy między programistami, klinicystami i organami regulacyjnymi w celu rozwiązania problemów etycznych i nadzorowania działania sztucznej inteligencji.
Jeśli wszystkie etapy od opracowania do integracji z opieką zdrowotną zostaną rygorystycznie ocenione, sztuczna inteligencja może spełnić obietnicę poprawy dobrostanu pacjentów. To oświadczenie obejmujące wiele stowarzyszeń zawiera wytyczne dla twórców, nabywców i użytkowników sztucznej inteligencji w radiologii, mające na celu zapewnienie zidentyfikowania, zrozumienia i rozwiązania praktycznych problemów związanych ze sztuczną inteligencją na wszystkich etapach, od koncepcji po długoterminową integrację z opieką zdrowotną, a także zapewnienie bezpieczeństwa pacjentów i społeczeństwa i dobre samopoczucie są głównymi czynnikami wpływającymi na podejmowanie wszelkich decyzji.
—————————————————————————————————————————————————— ————————————————————————————————————————–
LnkMedjest producentem specjalizującym się w opracowywaniu i produkcji wysokociśnieniowych wtryskiwaczy środka kontrastowego-Pojedynczy wtryskiwacz CT,Wtryskiwacz CT z podwójną głowicą,wtryskiwacz środka kontrastowego MRI, Wstrzykiwacz środka kontrastowego pod wysokim ciśnieniem do angiografii.Wraz z rozwojem fabryki LnkMed nawiązał współpracę z wieloma krajowymi i zagranicznymi dystrybutorami medycznymi, a produkty znalazły szerokie zastosowanie w głównych szpitalach. Nasza firma może również dostarczyć różne popularne modele materiałów eksploatacyjnych.LnkMed stale podnosi jakość, aby osiągnąć cel, jakim jest „wnoszenie wkładu w dziedzinę diagnostyki medycznej, poprawianie zdrowia pacjentów”.
Czas publikacji: 8 kwietnia 2024 r
