Aby zapewnić kompleksowy wgląd w integrację sztucznej inteligencji (AI) z radiologią, pięć wiodących towarzystw radiologicznych połączyło siły, aby opublikować wspólny artykuł omawiający potencjalne wyzwania i kwestie etyczne związane z tą nową technologią.
Wspólne oświadczenie zostało wydane przez American College of Radiology (ACR), Canadian Society of Radiologists (CAR), European Society of Radiology (ESR), Royal College of Radiologists of Australia and New Zealand (RANZCR) oraz Radiological Society of North America (RSNA). Dostęp do niego można uzyskać za pośrednictwem Insights into Imaging, internetowego czasopisma ESR o otwartym dostępie.
W artykule podkreślono dwoisty wpływ sztucznej inteligencji (AI), wskazując zarówno na rewolucyjne postępy w praktyce opieki zdrowotnej, jak i na pilną potrzebę krytycznej oceny w celu odróżnienia bezpiecznych i potencjalnie szkodliwych narzędzi AI. Kluczowe punkty podkreślają konieczność wzmocnienia monitorowania użyteczności i bezpieczeństwa AI oraz promują współpracę między programistami, klinicystami i organami regulacyjnymi w celu rozwiązania problemów etycznych i zapewnienia, że odpowiedzialna sztuczna inteligencja zostanie włączona do praktyki radiologicznej. Ponadto, oświadczenie oferuje cenne perspektywy dla interesariuszy, dostarczając kryteria oceny stabilności, bezpieczeństwa i niezależnej funkcjonalności. To sprawia, że jest to niezbędne narzędzie do rozwoju i integracji sztucznej inteligencji w radiologii..
Mówiąc o artykule, profesor Adrian Brady, główny autor i przewodniczący rady ESR, powiedział: „Niniejszy artykuł ma kluczowe znaczenie dla zapewnienia radiologom możliwości definiowania, ulepszania i utrzymywania przyszłości obrazowania medycznego. W miarę jak sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej zintegrowana z naszą dziedziną, stwarza ona ogromny potencjał, ale i wyzwania. Odnosząc się do kwestii praktycznych, etycznych i bezpieczeństwa, dążymy do ukierunkowania rozwoju i wdrażania narzędzi sztucznej inteligencji w radiologii. Niniejszy artykuł to nie tylko oświadczenie; to zobowiązanie do zapewnienia odpowiedzialnego i efektywnego wykorzystania sztucznej inteligencji w celu poprawy opieki nad pacjentem. To on wyznacza nową erę w radiologii, w której innowacyjność równoważy się z względami etycznymi, a wyniki leczenia pacjentów pozostają naszym najwyższym priorytetem”.
AIma potencjał, by wprowadzić bezprecedensowe zmiany w radiologii i mieć zarówno pozytywne, jak i negatywne konsekwencje. Integracja sztucznej inteligencji (AI) w radiologii może zrewolucjonizować praktykę opieki zdrowotnej, usprawniając diagnostykę, kwantyfikację i leczenie wielu schorzeń. Jednak wraz ze wzrostem dostępności i funkcjonalności narzędzi AI w radiologii, rośnie potrzeba krytycznej oceny przydatności AI i oddzielenia produktów bezpiecznych od tych potencjalnie szkodliwych lub zasadniczo nieprzydatnych.
Wspólny dokument wielu towarzystw przedstawia praktyczne wyzwania i rozważania etyczne związane z integracją sztucznej inteligencji (AI) z radiologią. Oprócz wskazania kluczowych obszarów zainteresowania, którymi twórcy, organy regulacyjne i nabywcy narzędzi AI powinni się zająć przed ich wdrożeniem w praktyce klinicznej, w oświadczeniu zaproponowano również metody monitorowania narzędzi pod kątem stabilności i bezpieczeństwa w praktyce klinicznej oraz oceny ich potencjału do autonomicznego działania.
„To oświadczenie może służyć zarówno jako przewodnik dla praktykujących radiologów, jak bezpiecznie i skutecznie wdrażać i wykorzystywać dostępną obecnie sztuczną inteligencję, jak i jako plan działania dla deweloperów i organów regulacyjnych, którzy mogą dostarczać ulepszoną sztuczną inteligencję w przyszłości” – stwierdzili współautorzy oświadczenia. Dr John Mongan, dr n. med., radiolog, wiceprzewodniczący ds. informatyki w Katedrze Radiologii i Obrazowania Biomedycznego Uniwersytetu Kalifornijskiego w San Francisco oraz przewodniczący Komitetu RSNA ds. Sztucznej Inteligencji..
Autorzy poruszają kilka kluczowych kwestii związanych z integracją sztucznej inteligencji (AI) z procesem obrazowania medycznego. Podkreślają potrzebę wzmożonego monitorowania użyteczności i bezpieczeństwa AI w praktyce klinicznej. Ponadto podkreślają znaczenie współpracy między programistami, klinicystami i organami regulacyjnymi w celu rozwiązania problemów etycznych i nadzorowania działania AI.
Jeśli wszystkie etapy, od rozwoju do integracji z opieką zdrowotną, zostaną poddane rygorystycznej ocenie, sztuczna inteligencja może spełnić swoją obietnicę poprawy dobrostanu pacjentów. To wielotorowe oświadczenie zawiera wskazówki dla twórców, nabywców i użytkowników sztucznej inteligencji w radiologii, aby zapewnić identyfikację, zrozumienie i rozwiązanie praktycznych problemów związanych ze sztuczną inteligencją na wszystkich etapach, od koncepcji po długoterminową integrację z opieką zdrowotną, a także, aby bezpieczeństwo i dobrostan pacjentów oraz społeczeństwa były głównymi czynnikami wpływającymi na podejmowanie wszelkich decyzji.
————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————–
LnkMedjest producentem specjalizującym się w rozwoju i produkcji wstrzykiwaczy środka kontrastowego wysokociśnieniowego-Pojedynczy wtryskiwacz CT,Wtryskiwacz CT z podwójną głowicą,Wstrzykiwacz środka kontrastowego do MRI, Wtryskiwacz środka kontrastowego do angiografii wysokociśnieniowej.Wraz z rozwojem fabryki, LnkMed nawiązał współpracę z wieloma krajowymi i zagranicznymi dystrybutorami sprzętu medycznego, a nasze produkty znalazły szerokie zastosowanie w dużych szpitalach. Nasza firma oferuje również szeroki wybór popularnych modeli materiałów eksploatacyjnych.LnkMed nieustannie podnosi jakość, aby osiągnąć cel „wkład w dziedzinę diagnostyki medycznej, w celu poprawy zdrowia pacjentów”.
Czas publikacji: 08-04-2024
