Aby zapewnić kompleksowy wgląd w integrację sztucznej inteligencji (AI) w radiologii, pięć wiodących towarzystw radiologicznych połączyło siły, aby opublikować wspólny dokument, w którym omówiono potencjalne wyzwania i kwestie etyczne związane z tą nową technologią.
Wspólne oświadczenie zostało wydane przez American College of Radiology (ACR), Canadian Society of Radiologists (CAR), European Society of Radiology (ESR), Royal College of Radiologists of Australia and New Zealand (RANZCR) oraz Radiological Society of North America (RSNA). Dostęp do niego można uzyskać za pośrednictwem Insights into Imaging, internetowego czasopisma ESR o otwartym dostępie.
W artykule podkreślono podwójny wpływ AI, wykazując zarówno rewolucyjne postępy w praktyce opieki zdrowotnej, jak i pilną potrzebę krytycznej oceny w celu odróżnienia bezpiecznych i potencjalnie szkodliwych narzędzi AI. Kluczowe punkty podkreślają konieczność wzmocnienia monitorowania użyteczności i bezpieczeństwa AI oraz opowiadają się za współpracą między programistami, klinicystami i organami regulacyjnymi w celu rozwiązania problemów etycznych i zapewnienia, że odpowiedzialna AI zostanie zintegrowana z praktykami radiologii. Ponadto oświadczenie oferuje cenne perspektywy dla interesariuszy, dostarczając kryteria oceny stabilności, bezpieczeństwa i niezależnej funkcjonalności. Dzięki temu jest to niezbędne narzędzie do rozwoju i integracji AI w radiologii..
Mówiąc o artykule, profesor Adrian Brady, główny autor i przewodniczący zarządu ESR, powiedział: „Ten artykuł ma kluczowe znaczenie dla zapewnienia, że radiolodzy są w stanie zdefiniować, ulepszyć i utrzymać przyszłość obrazowania medycznego. W miarę jak sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej zintegrowana z naszą dziedziną, przedstawia ona ogromny potencjał i wyzwania. Poprzez zajęcie się kwestiami praktycznymi, etycznymi i bezpieczeństwa, chcemy kierować rozwojem i wdrażaniem narzędzi sztucznej inteligencji w radiologii. Ten artykuł to nie tylko oświadczenie; to zobowiązanie do zapewnienia odpowiedzialnego i skutecznego wykorzystania sztucznej inteligencji w celu poprawy opieki nad pacjentem. Przygotowuje on grunt pod nową erę w radiologii, w której innowacja jest zrównoważona z względami etycznymi, a wyniki leczenia pacjentów pozostają naszym najwyższym priorytetem”.
AIma potencjał, aby przynieść niespotykane dotąd zakłócenia w radiologii i może mieć zarówno pozytywne, jak i negatywne konsekwencje. Integracja AI w radiologii może zrewolucjonizować praktykę opieki zdrowotnej poprzez promowanie diagnostyki, kwantyfikacji i leczenia wielu schorzeń. Jednak w miarę jak dostępność i funkcjonalność narzędzi AI w radiologii stale się rozszerza, rośnie potrzeba krytycznej oceny przydatności AI i oddzielenia bezpiecznych produktów od tych, które są potencjalnie szkodliwe lub zasadniczo nieprzydatne.
Wspólny dokument wielu stowarzyszeń przedstawia praktyczne wyzwania i rozważania etyczne związane z integracją AI z radiologią. Oprócz określenia kluczowych obszarów zainteresowania, którymi powinni zająć się twórcy, regulatorzy i nabywcy narzędzi AI przed ich wdrożeniem w praktyce klinicznej, oświadczenie proponuje również podejścia do monitorowania narzędzi pod kątem stabilności i bezpieczeństwa w zastosowaniach klinicznych oraz oceny ich potencjału do autonomicznego działania.
„To oświadczenie może służyć zarówno jako przewodnik dla praktykujących radiologów, jak bezpiecznie i skutecznie wdrażać i wykorzystywać dostępną obecnie sztuczną inteligencję, jak i jako plan działania dla deweloperów i regulatorów, którzy mogą dostarczać ulepszoną sztuczną inteligencję w przyszłości” – powiedzieli współautorzy oświadczenia. John Mongan, dr n. med., dr n. med., radiolog, wiceprzewodniczący informatyki w Katedrze Radiologii i Obrazowania Biomedycznego na Uniwersytecie Kalifornijskim w San Francisco i przewodniczący Komitetu RSNA ds. Sztucznej Inteligencji.
Autorzy poruszają kilka krytycznych kwestii związanych z integracją AI z procesem obrazowania medycznego. Podkreślają potrzebę wzmożonego monitorowania użyteczności i bezpieczeństwa AI w praktyce klinicznej. Ponadto podkreślają znaczenie współpracy między programistami, klinicystami i regulatorami w celu rozwiązania problemów etycznych i nadzorowania wydajności AI.
Jeśli wszystkie etapy od rozwoju do integracji z opieką zdrowotną zostaną rygorystycznie ocenione, AI może spełnić swoją obietnicę poprawy dobrostanu pacjentów. To wielospołeczne oświadczenie dostarcza wskazówek dla deweloperów, nabywców i użytkowników AI w radiologii, aby zapewnić, że praktyczne problemy związane z AI na wszystkich etapach od koncepcji do długoterminowej integracji z opieką zdrowotną zostaną zidentyfikowane, zrozumiane i rozwiązane, a bezpieczeństwo i dobrostan pacjenta i społeczeństwa są głównymi czynnikami napędowymi wszelkich decyzji.
————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————–
LnkMedjest producentem specjalizującym się w opracowywaniu i produkcji wstrzykiwaczy środka kontrastowego wysokociśnieniowego-Pojedynczy wtryskiwacz CT,Wtryskiwacz CT z podwójną głowicą,Wstrzykiwacz środka kontrastowego do MRI, Wtryskiwacz środka kontrastowego do angiografii pod wysokim ciśnieniem.Wraz z rozwojem fabryki, LnkMed nawiązał współpracę z wieloma krajowymi i zagranicznymi dystrybutorami medycznymi, a produkty były szeroko stosowane w głównych szpitalach. Nasza firma może również dostarczać różne popularne modele materiałów eksploatacyjnych.LnkMed nieustannie podnosi jakość, aby osiągnąć cel „wkład w dziedzinę diagnostyki medycznej, w celu poprawy zdrowia pacjentów”.
Czas publikacji: 08-kwi-2024
