Nowe badanie zatytułowane „Utilizing Pix-2-Pix GAN for Deep Learning-Based Whole-Body PSMA PET/CT Attenuation Correction” zostało niedawno opublikowane w tomie 15 Oncotarget 7 maja 2024 r.
Problemem jest narażenie na promieniowanie podczas kolejnych badań PET/CT podczas obserwacji pacjentów onkologicznych. W niedawnym badaniu zespół badaczy, w skład którego wchodzili Kevin C. Ma, Esther Mena, Liza Lindenberg, Nathan S. Lay, Phillip Eclarinal, Deborah E. Citrin, Peter A. Pinto, Bradford J. Wood, William L. Dahut, James L. Gulley, Ravi A. Madan, Peter L. Choyke, Ismail Baris Turkbey i Stephanie A. Harmon z National Cancer Institute w National Institutes of Health przedstawili narzędzie sztucznej inteligencji (AI). Narzędzie to ma na celu generowanie obrazów PET (AC-PET) z korekcją tłumienia z obrazów PET (NAC-PET) bez korekcji tłumienia, co potencjalnie zmniejsza konieczność wykonywania tomografii komputerowej z niską dawką.
„Obrazy PET generowane przez sztuczną inteligencję mają potencjał kliniczny w zakresie ograniczenia konieczności korekcji tłumienia w skanach CT, przy jednoczesnym zachowaniu markerów ilościowych i jakości obrazu u pacjentów z rakiem prostaty”.
Metody: Opracowano algorytm głębokiego uczenia oparty na architekturze 2D Pix-2-Pix generatywnej sieci kontradyktoryjnej (GAN) w oparciu o sparowane obrazy AC-PET i NAC-PET. Badanie PET-CT 18F-DCFPyL PSMA (antygen błonowy specyficzny dla prostaty) z udziałem 302 pacjentów z rakiem prostaty podzielono na grupy szkoleniowe, walidacyjne i testujące (odpowiednio n 183, 60 i 59). Model został przeszkolony przy użyciu dwóch standardowych strategii: opartej na standardowej wartości wychwytu (SUV) i opartej na SUV-NYUL. Wydajność poziomego skanowania oceniano za pomocą znormalizowanego błędu średniokwadratowego (NMSE), średniego błędu bezwzględnego (MAE), wskaźnika podobieństwa strukturalnego (SSIM) i szczytowego stosunku sygnału do szumu (PSNR). Lekarz medycyny nuklearnej przeprowadził prospektywnie analizę poziomu zmian chorobowych w obszarze zainteresowania. Do oceny wskaźników SUV wykorzystano współczynnik korelacji wewnątrzgrupowej (ICC), współczynnik powtarzalności (RC) oraz modele liniowych efektów mieszanych.
Wyniki:W niezależnej kohorcie testowej mediany NMSE, MAE, SSIM i PSNR wyniosły odpowiednio 13,26%, 3,59%, 0,891 i 26,82. ICC dla SUVmax i SUVmean wynosiły 0,88 i 0,89, co wskazuje na silną korelację między oryginalnymi i ilościowymi markerami obrazowania wygenerowanymi przez sztuczną inteligencję. Stwierdzono, że na błąd względny wygenerowanych wskaźników SUV wpływają takie czynniki, jak lokalizacja zmiany, gęstość (w jednostkach Hounsfielda) i wychwyt zmiany (wszystkie p < 0,05).
„AC-PET wygenerowany przez model Pix-2-Pix GAN pokazuje parametry SUV-a, które są ściśle zgodne z oryginalnymi zdjęciami. Obrazy PET wygenerowane przez sztuczną inteligencję wykazują obiecujący potencjał kliniczny w zakresie ograniczenia konieczności wykonywania tomografii komputerowej w celu korekcji tłumienia, przy jednoczesnym zachowaniu markerów ilościowych i jakości obrazu”.
—————————————————————————————————————————————————— ————————————————————————————————————————–
Jak wszyscy wiemy, rozwój branży obrazowania medycznego jest nierozerwalnie związany z rozwojem szeregu sprzętu medycznego – wstrzykiwaczy środka kontrastowego i towarzyszących im materiałów eksploatacyjnych – które znajdują szerokie zastosowanie w tej dziedzinie. W Chinach, które słyną z przemysłu wytwórczego, działa wielu producentów znanych w kraju i za granicą z produkcji sprzętu do obrazowania medycznego, m.in.LnkMed. Od momentu powstania firma LnkMed koncentruje się na dziedzinie wysokociśnieniowych iniektorów środków kontrastowych. Zespołem inżynierskim LnkMed kieruje dr hab. z ponad dziesięcioletnim doświadczeniem i jest głęboko zaangażowana w badania i rozwój. Pod jego kierunkiemWtryskiwacz jednogłowicowy CT,Wtryskiwacz CT z podwójną głowicą,Wstrzykiwacz środka kontrastowego MRI, IWysokociśnieniowy wstrzykiwacz środka kontrastowego do angiografiizostały zaprojektowane z myślą o następujących cechach: mocny i kompaktowy korpus, wygodny i inteligentny interfejs obsługi, kompletne funkcje, wysokie bezpieczeństwo i trwała konstrukcja. Możemy również dostarczyć strzykawki i rurki kompatybilne ze znanymi markami wstrzykiwaczy CT, MRI, DSA. Dzięki szczeremu podejściu i profesjonalnej sile wszyscy pracownicy LnkMed serdecznie zapraszają do wspólnego odkrywania większej liczby rynków.
Czas publikacji: 14 maja 2024 r
